空调如何实现“风随人动”？从毫米波雷达、声纹识别到AI决策，智能送风技术闭环拆解

空调正在从“温度调节器”变成“空间感知体”

2026年上半年的空调市场，除了能效比和制冷速度的常规竞争，一个更隐蔽的趋势正在形成——头部品牌纷纷将毫米波雷达、红外热释电、声纹识别等传感技术引入家用空调，让设备能够“看见”人的位置、姿态甚至意图。根据GfK中怡康2026年全渠道数据，格力、美的、海尔三家合计占据国内空调市场超过76%的份额，而这三家都在其旗舰系列中布局了“人感”或“风避人”功能。市场调研机构奥维云网的数据也显示，2026年新风空调渗透率已达35%，无风感/柔风功能成为中高端机型标配，这背后正是感知-决策-执行闭环的成熟。

感知层：多模态传感器把人变成“热力图”与“声纹标签”

空调要实现“风随人动、风避人吹”，首先要解决一个关键问题：准确知道房间里有几个人、分别在哪里、是静止还是移动。早期的人体感应依赖单一的红外热释电传感器，只能判断“有人/无人”，无法区分位置和数量。2025-2026年开始，毫米波雷达成为行业新宠。它发射60GHz或77GHz的调频连续波，通过回波信号的多普勒效应和相位差，可以计算出人体的距离、角度、速度，甚至呼吸心跳的微动。在一台配备毫米波雷达的空调中，室内会被划分成数百个虚拟网格，每个网格的反射信号强度构成一张点云图，人体所在区域会呈现出持续变化的特征，系统据此跟踪人的移动轨迹。

声纹识别则提供了另一种维度的感知。海尔、格力等品牌的部分高端机型，内置了麦克风阵列和声纹识别芯片，能够识别不同家庭成员的声音特征，从而调取对应的空气方案。例如，当识别到家中老人发出“打开空调”的指令，系统会自动降低风速、升高目标温度，并开启防直吹模式。声纹识别在智能家居中已有应用，但在空调中的落地，解决了多用户场景下的个性化需求。

此外，主流品牌还融合了红外阵列传感器、环境光传感器、温湿度传感器等，构成多模态感知堆栈。以下表格整理了不同品牌在感知层的主要技术路线（基于公开资料和电商平台信息）：

（注：上表技术路线根据各品牌2026年公开宣传和电商详情页整理，具体型号功能以官方发布为准。）

决策层：从“规则引擎”到“端侧AI芯片”的进化

传感器采集到的原始数据并不能直接驱动导风板，需要经过算法处理形成决策。早期具备“风避人”功能的空调，用的是简单的规则：“如果人体红外信号消失超过3分钟，则进入节能模式”。这种逻辑无法应对复杂场景，比如一个人在沙发上睡觉，另一个人从旁边走过，空调应该对睡觉的人保持微风，对路过的人快速避让。

2026年的决策层已经普遍采用端侧AI芯片，如美的使用的“酷省电”芯片、海尔的“智芯”平台，以及格力自研的凌达压缩机配套控制芯片。这些芯片集成神经网络处理单元（NPU），能够在本地完成毫米波雷达点云数据的实时解析，不需要依赖云端，响应延迟控制在毫秒级。例如，当雷达检测到有儿童进入送风区域，芯片会在0.5秒内降低风速并调整导风角度，避免直吹。决策算法通常融合了以下要素：

• 人体姿态识别：通过点云数据判断站立、坐姿、躺卧，针对躺卧状态自动切换为“睡眠风”模式，风速降低40%，噪音控制在18dB以下。
• 活动强度分析：结合毫米波雷达的速度变化和红外热像的体表温度变化，判断用户是静坐还是运动，动态调节制冷量。运动后体表温度较高，系统会加大制冷量，但避免直吹。
• 多人协同策略：当房间内存在多人时，系统会计算每个人的位置，生成“送风热力图”，优先将冷风导向无人的区域，或在有人区域采用高频上下扫风，使气流均匀扩散。
• 节能决策：当检测到室内无人超过10分钟，自动进入“无人节能”模式，压缩机降频运行，APF能效值可提升5%~8%。

这些决策逻辑需要大量真实场景数据训练。根据欧睿国际和产业在线的公开报告，头部品牌已积累数百万小时的运行数据，覆盖典型家庭场景，使得AI模型的准确率超过95%。

执行层：导风板、风机与压缩机的毫秒级协同

感知和决策的最终价值，要通过执行机构实现。空调的执行层主要包括导风板电机、贯流风扇电机、压缩机以及电子膨胀阀。在“风随人动”场景中，最核心的是导风板的运动控制。传统空调导风板只能按照预设角度摆动，而智能空调导风板由步进电机驱动，可以精细到0.1°的角度调节，配合左右摆风，形成矢量送风。指令从AI芯片发出到导风板完成动作，全过程延迟不超过200毫秒。当毫米波雷达检测到人员移动，导风板会实时调整，确保气流始终避开人体，或者在需要时主动跟随人的位置提供环绕送风。

风机转速的调节同样关键。美的的无风感系列通过微孔导风板将气流打散成数千股细微气流，风速降至0.3m/s以下，人体几乎感觉不到风。海尔部分型号利用双贯流风扇和双电机，在“风避人”模式下，一侧风扇转速降低，另一侧加速，形成不对称气流，将冷风引向无人区域。压缩机则根据整体负荷进行变频调节，当空间内人数减少时，降低频率以减少能耗。根据电商平台实测数据，开启“人感节能”模式后，空调耗电量可降低20%~30%，符合2026年超一级能效标准（APF值普遍达到5.0以上）。

闭环验证：从实验室到百万家庭的实际表现

这样一个闭环，在实际使用中是否可靠？以2026年京东自营数据为例，搭载人感功能的空调好评率普遍在98%以上，但用户反馈也指出了一些局限性：毫米波雷达对于穿厚重衣物或静止不动的人体可能存在识别延迟，在宠物家庭中容易把宠物误判为人体，导致错误避让。为此，海信的部分型号加入了AI摄像头辅助识别，TCL则通过算法优化减少误触发。这些持续的迭代，正是感知-决策-执行闭环不断优化的过程。

从技术趋势看，2027年这一闭环将向更高精度发展，4D毫米波雷达（增加俯仰角测量）和边缘计算芯片的引入，会让空调不仅能“看到”人，还能“理解”人的行为意图，比如预判用户即将离开房间，提前进入节能模式。对于消费者而言，选购时不必盲目追求“最强感知”，而是根据家庭人数、是否有老人小孩、是否饲养宠物等实际情况，选择对应技术方案的机型。

数据来源

GfK中怡康，2026年全渠道空调市场统计数据，2026年8月；奥维云网，2026年H1空调市场总结，2026年7月；京东自营、天猫旗舰店各品牌空调产品详情页，2026年8月采集；各品牌官方宣传资料。

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