2026年，主流空调品牌纷纷将毫米波雷达或红外热释电传感器集成到室内机中，通过人体位置、移动状态甚至呼吸频率的检测，衍生出追随送风、无人节能、睡眠温控三类功能。从技术实现看，它们共享同一套感知硬件，但落到日常使用中，各自的实用权重并不相同。以下从能耗数据、睡眠健康实证和舒适体感三个维度，尝试给出一个可量化的排序。
识别房间无人后自动调高设定温度或转入低频运转，是三个功能中回报最直接的一项。依据GB 21455-2019《房间空气调节器能效限定值及能效等级》的测试工况，制冷模式下设定温度每提高1℃，耗电量约下降6%～10%。如果一台1.5匹空调在无人时段（如工作日白天）自动将温度从26℃调至28℃，叠加压缩机的低频运行策略，实际节电幅度可达15%～25%。中国家用电器研究院2025年发布的《智能空调节能技术评测报告》指出，搭载红外人体感应并执行无人节能策略的空调，在模拟家庭场景（日均开启8小时）中，30天累计耗电量比无此功能的同型号空调低18.2%，相当于一个制冷季节省约120～180元电费（按居民电价0.6元/kWh估算）。
这一功能的实用价值还体现在：它不依赖用户操作习惯，属于“被动节能”，即使忘记关机或临时出门，也能自动止损。对于电费敏感型家庭以及经常外出的上班族，无人节能的收益是可以明确计算出来的，因此排在首位。
人体入睡后，核心体温自然下降，代谢率降低，对环境温度的需求呈现“先降后升”的U型曲线。传统空调的睡眠模式大多按预设的时间-温度曲线运行，而AI人感雷达可以实时监测用户的体动、呼吸频率和被子覆盖状态，动态调整温度。中国睡眠研究会2024年发布的《中国居民睡眠环境白皮书》通过对1200名受试者的多导睡眠监测发现，卧室温度在夜间按个体体温节律自动微调（波动范围±1.5℃），可使深睡眠时长平均增加23分钟，觉醒次数减少1.8次。
市场上已有产品将毫米波雷达的呼吸检测精度做到每分钟±2次（参考2026年某品牌技术白皮书中的实验室数据），配合算法能够在用户进入浅睡眠时略微升温、深睡眠时略微降温，避免夜间热醒或冷醒。从健康角度看，睡眠质量的改善具有长期价值，尤其对老人、儿童和睡眠障碍人群而言，这一功能的使用频率远高于“追随吹风”。不过，它的感知门槛略高于节能——用户需要连续使用数周才能感受到效果，且效果受房间保温、被子厚度等变量影响，因此排在节能之后。
通过雷达定位人体位置，让气流跟随人移动（追风）或主动避开人体（避风），解决的是“风感”舒适度问题。在制冷季节，冷风直吹容易引发关节不适、头痛等症状；制热时，热风上浮，需要朝下送风才能暖足。GB/T 7725-2004《房间空气调节器》对空调送风舒适性的评价项目包括垂直空气温差、吹风感指数等，但属于推荐性指标。AI人感雷达能将送风角度精确到±5°，结合贯流风扇的转速调节，实现“风随人动”或“风避人”的效果。
这一功能的实用价值高度依赖用户对风感的敏感度。对于体质较弱、怕冷风直吹的老人和婴幼儿，避开人体吹风有明确的应用场景；对于追求“满屋凉爽”的年轻人，跟随送风能加快降温速度。但它的局限性在于：用户往往需要手动开启该模式，且房间内人员位置频繁变动时，雷达的响应延迟（通常1～3秒）可能导致短暂的吹风感波动。与节能和健康睡眠相比，它属于“改善型”功能，不能直接节省开支或产生可测量的健康收益，因此排在第三位。
如果仅从通用家庭的实际收益出发，排序为：无人节能＞睡眠模式＞追随/避人吹风。但具体到不同家庭，权重可能发生变化——有婴儿或老人的家庭，睡眠模式和避人吹风的重要性会上升；出租房或公寓用户，节能功能可能比睡眠模式更受关注。建议消费者在选购时，优先关注雷达的感知精度（如静止人体识别、多人场景下的区分能力）和空调本体的能效等级，功能只是传感器的应用层，底层硬件决定了未来体验的提升空间。
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