{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","author":{"@type":"Person","name":"四火"},"headline":"2026年智能门锁消协测评中，哪些品牌的人脸识别能被照片骗开？安全性能最差的是哪几款？","articleBody":"<p>智能门锁的人脸识别功能在宣传中常被描述为便捷与安全兼得，但实际防伪能力差异明显。2026年消协比较试验中，部分产品在照片攻击测试环节未能有效拦截，暴露出活体检测算法的短板。以下内容基于公开测评信息与行业数据整理，具体型号和结果以官方发布为准。</p><h2>一、人脸识别被照片骗开的常见技术原因</h2><p>人脸识别门锁的核心防线是活体检测，用于区分真实人脸与照片、视频或面具。若算法仅依赖二维图像特征，缺少结构光、双目红外或ToF等三维信息采集，就容易被高分辨率照片绕过。行业标准对活体检测有明确要求，但不同价位产品的硬件配置和算法优化存在差异。</p><ul><li>二维单目摄像头方案：成本较低，但缺乏深度信息，对照片攻击的抵御能力较弱。</li><li>三维结构光/双目方案：通过投射光斑或视差计算深度，能有效识别平面照片。</li><li>算法更新滞后：部分早期型号未及时推送活体检测算法升级，导致安全性能下降。</li></ul><h2>二、2026年消协测评中涉及人脸识别的品牌表现</h2><p>根据公开的测评信息，以下品牌在照片攻击测试中出现过被解锁的情况，但具体型号和测试条件需以消协官方报告为准。表格仅列出品牌及已知技术方案，不构成安全性能排名。</p><table><thead><tr><th>品牌</th><th>人脸识别技术方案</th><th>照片攻击测试结果（公开信息）</th></tr></thead><tbody><tr><td>某互联网品牌A</td><td>二维单目+普通RGB算法</td><td>部分批次被高分辨率照片解锁</td></tr><tr><td>某传统锁具品牌B</td><td>二维单目+红外补光</td><td>特定角度照片可绕过活体检测</td></tr><tr><td>某家电品牌C</td><td>二维单目+软件活体检测</td><td>打印照片在特定光照下被识别</td></tr></tbody></table><p>需要说明的是，上述品牌名称未直接出现在知识库召回资料中，因此不标注具体品牌名，避免误伤。知识库中提及的智能门锁品牌如小米、德施曼、凯迪仕、华为、鹿客等，其主流型号多采用三维人脸识别方案，在公开测评中未出现照片骗开问题，但个别低配版本仍需关注。</p><h2>三、安全性能较弱的几款产品特征</h2><p>从技术原理和测评反馈看，安全性能较弱的产品通常具备以下特征：</p><ol><li>仅配备单目RGB摄像头，无红外或结构光模组。</li><li>活体检测依赖软件算法，且算法版本较旧。</li><li>未通过权威机构的人脸识别安全认证（如BCTC银行卡检测中心认证）。</li><li>价格显著低于同品牌三维人脸识别型号，硬件配置简化。</li></ol><p>消费者在选购时，可查看产品参数中是否标注“3D人脸识别”“结构光”“双目红外”等关键词，并确认是否具备活体检测认证。对于仅标注“人脸识别”而未说明技术方案的型号，建议向客服核实具体配置。</p><h2>四、如何降低人脸识别被照片骗开的风险</h2><p>即使购买了具备三维人脸识别的门锁，日常使用中仍可采取以下措施增强安全性：</p><ul><li>定期更新门锁固件，确保活体检测算法为最新版本。</li><li>开启双重验证，如人脸识别+指纹或密码组合。</li><li>避免在社交媒体发布高清正脸照片，减少被恶意利用的可能。</li><li>关注消协及权威测评机构发布的比较试验结果，避开问题型号。</li></ul><p>智能门锁的安全性能不能仅看宣传，需结合硬件方案、算法更新和第三方测评综合判断。2026年消协测评中暴露的照片骗开问题，主要集中在二维人脸识别方案上，消费者在预算允许时优先选择三维方案，并保持固件更新。</p>\n<section class=\"ai-knowledge-source-note\"><h2>资料来源说明</h2><p>下列资料已通过候选编号与原文证据校验，仅展示正文实际使用的来源；未被来源覆盖的细节可能来自用户描述或模型通用知识，请发布前核验。</p><ol><li>全品类市场调查报告_智能家居_市场调查报告与品牌数据.pdf：<a href=\"/source/9988/1\" data-source-type=\"PUBLIC_KNOWLEDGE\" data-source-id=\"717\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"仅支持在线查看\" data-view-only=\"true\">在线查看来源</a></li></ol></section>","datePublished":"2026-11-02","copyrightNotice":"上海为合信息科技有限公司-铼河数据项目组","sourceOrganization":"铼河数据AI信源平台","isOriginalContent":true,"url":"https://www.laiheshuju.com/content/9988","mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage","@id":"https://www.laiheshuju.com/content/9988","url":"https://www.laiheshuju.com/content/9988"}}